- パロアルトネットワークスが1日35億件のサイバー攻撃を処理、ゼロデイ攻撃が8億件に急増
- プログラミング知識なしでも30分でAIランサムウェア作成が可能に
- 脆弱性発見から攻撃開始まで4週間から24-48時間に短縮
- 「AIでAIと戦う」戦略で機械学習ベースの予測的脅威検出を実装
- Chronosphere買収など総額数十億ドルの戦略的投資でセキュリティ強化
人工知能（AI）の普及により、サイバー攻撃の手法と規模が劇的に変化している。攻撃者にとって強力な武器となる一方で、企業にとっては最重要な防御手段でもあるAIは、サイバーセキュリティの必要性をかつてないレベルまで押し上げている。パロアルトネットワークスの最高情報責任者（CIO）ミーラ・ラジャベル氏は、爆発的に増加する脅威に対抗するため、同社が「AIでAIと戦う」戦略を推進していることを明らかにした。
急増するサイバー攻撃の実態と規模
カリフォルニア州に本社を置くサイバーセキュリティ企業パロアルトネットワークスが処理するサイバー攻撃の数は、全世界85,000の顧客基盤において1日あたり約35億件に達している。この数字は、現代のサイバー脅威の規模がいかに巨大であるかを物語っている。
特に注目すべきは、ゼロデイ攻撃の急激な増加である。ゼロデイ攻撃とは、ソフトウェアやハードウェアの未知の脆弱性を悪用するサイバー攻撃のことで、従来の防御システムでは検出が困難な攻撃手法として知られている。ラジャベル氏によると、昨年は1日あたり約2億4,000万件だったゼロデイ攻撃が、2024年10月時点で約8億件まで急増している。
この3倍以上の増加は、AIの民主化と密接に関連している。従来、高度なサイバー攻撃を実行するには専門的なプログラミング知識が必要だったが、AIの発達により、この障壁が大幅に低下しているのが現実である。
AIが変えるサイバー攻撃の手法と速度
AIの普及は、サイバー攻撃の手法を根本的に変化させている。最も衝撃的な事実の一つは、プログラミングの知識がない人でも、AIを使用して30分以内にランサムウェアを作成できるようになったことである。パロアルトネットワークスの侵入テストでは、この事実が実証されており、サイバー犯罪の敷居が劇的に下がっていることが明らかになっている。
攻撃の速度も大幅に向上している。従来、新しく発見された脆弱性が大規模な攻撃キャンペーンに利用されるまでには約4週間かかっていたが、現在では24時間から48時間以内に攻撃が開始されるケースが増加している。この速度の向上は、AIによる自動化と分析能力の向上によるものと考えられる。
AIを悪用した攻撃の具体例
- 自動化されたフィッシング攻撃：AIが個人の行動パターンを分析し、より説得力のある偽メールを生成
- 深層偽造（ディープフェイク）を活用した詐欺：音声や映像を偽造し、CEO詐欺などに悪用
- AIによるパスワード解析：機械学習を用いてパスワードパターンを予測し、効率的な総当たり攻撃を実行
- 自動脆弱性スキャン：AIがネットワークを自動的にスキャンし、攻撃可能な弱点を特定
パロアルトネットワークスの「AIでAIと戦う」戦略
増大するAI駆動型の脅威に対抗するため、パロアルトネットワークスは包括的な「AIでAIと戦う」戦略を展開している。この戦略は、単純にAI技術を導入するだけでなく、攻撃者と同等またはそれ以上の速度と精度で脅威を検出・対処することを目指している。
同社の戦略の核心は、機械学習とAIを活用した予測的脅威検出システムにある。これにより、従来の署名ベースの検出では捕捉できない未知の攻撃パターンを特定し、リアルタイムで対処することが可能になっている。
AI防御システムの主要機能
- 行動分析：ユーザーやシステムの正常な行動パターンを学習し、異常を検出
- 予測的脅威インテリジェンス：過去のデータから将来の攻撃パターンを予測
- 自動応答システム：脅威を検出した瞬間に自動的に対処措置を実行
- 適応学習：新しい攻撃手法を学習し、防御システムを継続的に改善
戦略的買収による総合的セキュリティ強化
パロアルトネットワークスは、AI駆動型セキュリティ戦略の一環として、積極的な買収戦略を展開している。2024年には、クラウド管理・監視企業Chronosphereを33億5,000万ドルで買収することを発表した。これは、7月に実施したアイデンティティセキュリティ企業CyberArk Softwareの買収に続く大型投資である。
特にChronosphereの買収は、AIデータセンターの急増に対応した戦略的な動きである。ラジャベル氏は「AIデータセンターの増加に伴い、可観測性（オブザーバビリティ）は密接な関係にある。Chronosphereは事業にとって素晴らしい補完となる」と説明している。
買収による統合効果
- 包括的可視性：クラウドインフラ全体の統合監視が可能
- アイデンティティ保護：ユーザーアクセス管理の強化
- リアルタイム分析：大規模データの即座の処理と分析
- 予測保守：問題発生前の予防的対処
ホリデーシーズンに向けた脅威の増大
サイバーセキュリティ業界では、ホリデーシーズンは特に警戒が必要な時期として知られている。オンラインショッピングの増加、企業の人手不足、システム管理者の休暇取得などが重なり、攻撃者にとって絶好の機会となるためである。
2024年のホリデーシーズンでは、AI駆動型攻撃のさらなる増加が予想されている。特に以下の分野での攻撃増加が懸念されている：
- Eコマースプラットフォーム：偽のオンラインストアや決済詐欺
- 配送・物流システム：配送通知を装ったフィッシング攻撃
- 金融サービス：ホリデーボーナスや年末調整を狙った攻撃
- リモートワーク環境：休暇中の監視体制の隙を狙った侵入
企業が取るべき対策と今後の展望
AI駆動型サイバー攻撃の急増を受け、企業は従来のセキュリティ対策を根本的に見直す必要がある。単純なアンチウイルスソフトウェアやファイアウォールだけでは、現代の高度な攻撃に対処することは困難である。
企業が実装すべき対策
- AI駆動型セキュリティソリューションの導入：機械学習ベースの脅威検出システム
- ゼロトラストアーキテクチャの採用：すべてのアクセスを検証する「信頼しない」アプローチ
- 継続的な従業員教育：AI詐欺の手法と対処法の定期的な研修
- インシデント対応計画の更新：AI攻撃に特化した対応手順の策定
- サードパーティリスク管理：供給チェーン全体のセキュリティ確保
今後の展望として、AIとサイバーセキュリティの関係はさらに複雑化することが予想される。攻撃者と防御者の間で続くAI技術の軍拡競争は、新たな技術革新を促進する一方で、企業にとってはより高度で包括的なセキュリティ戦略の必要性を高めている。
まとめ：AIセキュリティ時代への適応
パロアルトネットワークスの「AIでAIと戦う」戦略は、現代のサイバーセキュリティ環境における必然的な進化である。1日35億件のサイバー攻撃を処理し、ゼロデイ攻撃が800万件に急増する現実を前に、従来の防御手法では限界があることは明白である。
重要なのは、AI技術が攻撃者にとって武器となる一方で、適切に活用すれば企業にとって最強の盾となることである。プログラミング知識がなくても30分でランサムウェアを作成できる時代において、企業は受動的な防御から能動的な予測・対処へとパラダイムシフトを図る必要がある。
ホリデーシーズンの脅威増大を控え、企業は今こそAI駆動型セキュリティソリューションの導入と、包括的なセキュリティ戦略の見直しを行うべきである。パロアルトネットワークスの事例は、AIセキュリティ時代における企業の生存戦略の指針となるだろう。
